numpy数组映射
我有一个数据帧缩放后转换为numpy数组。 例子:(假设有1000个样本)numpy数组映射
[[ -3.12819390e-01 -1.92776011e-01 -5.86198203e-01 ...,
3.47114065e-01
3.74794001e-01 2.89473684e-01]
[ -7.99896504e-01 -8.35721640e-01 -8.70581173e-01 ...,
2.31696140e-01 2.36763880e-01 1.57894737e-01]
[ -3.12819390e-01 -6.20289856e-02 -1.27139646e+00 ...,
我有了1或者其他numpy的阵列1D-1(1000个样本也)
[1 1 -1 ..., 1 -1 1]
我如何才能让样品(来自第一个数组)有一个1(从第二个数组)并删除具有-1的样本?
预先感谢您!
hdatas
回答
您可以使用boolean indexing
arr1[:, arr2==1]
gzc
哦,等一下,我有IndexError:指数298是出界的轴1,大小298 –
@hdatas第二个数组的长度必须大于尺寸等于或小于沿着维度1的索引数组; –
是的,找到了pb谢谢! –
numpy数组映射
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