农业大数据服务已进入美国三分之一农场
2023-04-18 14:35:33 时间
美国的农场可能并不是遭遇大数据变革的***场所。然而,今天的农场主正在频繁使用新科技,监控农作物的长势。
FarmLogs 创始人及 CEO 杰斯·沃玛尔(Jesse Vollmar)向 TechCrunch 编辑琼·希波尔(JonShieber)介绍了他的产品。这款产品帮助农场主跟踪各种指标,例如热量的累积、降水,以及土壤组成成分等。目前,美国已有 1/3 的农场使用了这一产品。
“FarmLogs 认为,数据科学是农业发展的下一轮变革。今天的农场主正面临巨大的挑战,即在无法获得更多土地的情况下增加粮食产量。因此,我们需要提高农场的效率。”沃玛尔在旧金山 TechCrunch Disrupt 大会上表示。
农场主已经无法再接受低技术含量的农业生产,而整个行业正在依靠越来越多的数据。农业科技***的问题之一在于,硅谷很难了解农场主的需求。相对于其他一些人,沃玛尔对此更加熟悉。他生长在一个五辈农民的家庭,而他此前曾从事企业软件的开发。25
沃玛尔周二在台上展示了他的新产品。这款设备可以帮助农场主更方便地将数据导入 FarmLogs。该公司计划采用订购模式,每年的收费价格为 750 美元。
各地的土地情况并不相同,面向某种农场的解决方案对其他农场来说可能效率不高。沃玛尔表示,FarmLogs 真正的优势在于帮助农场主“量化农田中的变化”,并根据他们的特定需求找到最适合的解决方案。
相关文章
- 【技术种草】cdn+轻量服务器+hugo=让博客“云原生”一下
- CLB运维&运营最佳实践 ---访问日志大洞察
- vnc方式登陆服务器
- 轻松学排序算法:眼睛直观感受几种常用排序算法
- 十二个经典的大数据项目
- 为什么使用 CDN 内容分发网络?
- 大数据——大数据默认端口号列表
- Weld 1.1.5.Final,JSR-299 的框架
- JavaFX 2012:彻底开源
- 提升as3程序性能的十大要点
- 通过凸面几何学进行独立于边际的在线多类学习
- 利用行动影响的规律性和部分已知的模型进行离线强化学习
- ModelLight:基于模型的交通信号控制的元强化学习
- 浅谈Visual Source Safe项目分支
- 基于先验知识的递归卡尔曼滤波的代理人联合状态和输入估计
- 结合网络结构和非线性恢复来提高声誉评估的性能
- 最佳实践丨云开发CloudBase多环境管理实践
- TimeVAE:用于生成多变量时间序列的变异自动编码器
- 具有线性阈值激活的神经网络:结构和算法
- 内网渗透之横向移动 -- 从域外向域内进行密码喷洒攻击