你不是在数据分析 你是在炒菜

多少次被粉丝问起

如何做高大上数据分析？

我们不是国民老公

我们不做小鲜肉

我们不生产数据

我们只是数据的搬运工

数据分析不是什么神秘的东西

它和厨师炒菜异曲同工

首先需要思考做什么菜 | 明确目的

准备食材 | 数据

洗菜和摘菜 | 数据清洗

找到对应菜谱 | 分析逻辑及框架

厨师烹饪 | 分析数据

***用合适器皿盛出来 | 数据可视化

端到食客面前 | 数据报告

炒的不好会被差评甚至退货

厨师要做到大师不容易

当然要做到数据分析师

甚至是数据科学家也是相当艰辛的

厨师要经常创新，不断有新菜出品

数据分析也需要不断的创新

数据分析师创新的思路：

借鉴是最简单的创新模式

这种创新来源于不断的学习，博览群书

三人行必有我师。

尝试不同的组合方式是创新的基本模式

比如厨师菜单上神奇的

宫保鸡丁、宫保肉丁、宫保兔丁

适当的诱发是创新的源泉

参加各种论坛、社群、同事朋友间的头脑震荡

甚至是自己放空思绪的“遐想”

总有一些灵感能促进你的创新欲望

使用创新技巧进行创新

例如放大、缩小、调整、颠倒、代替等方式

所以世界是你们的

也是我们的

归根结底是数据分析师的