快递大数据让包裹实现全程可视化跟踪
“订单生成后,什么时候接单、什么时候拣选、什么时候点货、什么时候复核、称重。这些都可以做到全程可视化。”申通e物流coo周乃北说。
在申通e物流上海分部,高大宽敞的仓库面积达4万平方米,储存了近20个品牌商的产品。这里没有多少工作人员,全自动化的分拣系统每小时能拣出1.3至1.5万单,每天要发出270万个快递包裹。“双11”当天产生的30万个快递订单,要5天才能配送完。
周乃北介绍,从商家订单进入仓库的那一刻起,从仓库里到快递配送的任何一个节点,都会实时传送,实现无缝对接。商品从销售到配送乃至售后,可以通过系统的无缝衔接连成一个闭环。这样,消费者看到的物流信息就会更完整,明确知道包裹到了哪个流程。
“日常库存、寄销存管理、订单管理、快递配送、商品售后等一系列环节,都是我们负责。”周乃北告诉记者,品牌商有订单产生时,直接推送给快递企业的系统。快递企业每做一个指令,也会给商家回复。“打单、配送等所有节点的状态都会同步推送到商家的系统中。”
“只要是品牌商线上销售的部分,无论是分销还是b2c零售,全部由仓库来完成。这时,快递企业已经不仅仅是简单的配送环节,而是切入了制造业的供应链环节,实现仓配一体化。”周乃北说,品牌商做电商物流没有优势,在信息系统投入、设备硬件方面投入是不经济的,即使投入了,物流最后一公里还是要交给快递来完成。这是依托大数据实现的共赢。
“从一张快递订单的购物种类,可以推测出用户的喜好、身份乃至家庭情况。”百世集团上海负责人梁新宇告诉记者,根据快递包裹信息流产生的大数据,将成为快递行业最大的价值。
国内一家售卖扫地机器人的品牌企业,把产品的物流配送外包给百世集团提供的云仓储。一年以后,发货速度提升了一倍以上,而企业仓储作业成本没有任何增加,企业营业额也有较大提升。
“在我们仓内发出的快递,并不仅仅是淘宝的订单,还有很多其他电商平台的订单。作为一个品牌商,在各个电商平台都可以开店,仓储物流都放到快递企业统一管理。而对于快递企业来说,不管订单来自哪里,只要是对方系统发出指令,就按照指令拣选发货。”周乃北认为,这在一定程度上减少了快递企业对于阿里系电商平台的依赖。
今年“双11”,申通、韵达等快递企业都看到了产业提升的新机遇,纷纷进军仓配一体化业务。
为了进一步提高配送速度,韵达速递今年首次推出全国分仓发货服务,全国各地设立发货分仓,拉近商品与买家的距离,大大缩短了配送时间,进一步提升了客户的购物体验。
韵达速递上海分部负责人告诉记者,11日17点50分从上海发出的快件,已于12日13点30分抵达南昌红谷滩分部,预计17点前送达客户手中。
据国家邮政局预计,今年“双11”,全行业快递包裹数量将达到7.8亿件,同比增长近45%;日最高处理量将达1.6亿件,同比增长55%,是今年以来日常处理量的3倍。
“从11日当天看,今年的快件量已经超出预估,通过大数据信息化,可以有效实行错峰发货、安全度过‘双11’洪峰。”韵达速递常务副总裁周柏根说。
相关文章
- 【技术种草】cdn+轻量服务器+hugo=让博客“云原生”一下
- CLB运维&运营最佳实践 ---访问日志大洞察
- vnc方式登陆服务器
- 轻松学排序算法:眼睛直观感受几种常用排序算法
- 十二个经典的大数据项目
- 为什么使用 CDN 内容分发网络?
- 大数据——大数据默认端口号列表
- Weld 1.1.5.Final,JSR-299 的框架
- JavaFX 2012:彻底开源
- 提升as3程序性能的十大要点
- 通过凸面几何学进行独立于边际的在线多类学习
- 利用行动影响的规律性和部分已知的模型进行离线强化学习
- ModelLight:基于模型的交通信号控制的元强化学习
- 浅谈Visual Source Safe项目分支
- 基于先验知识的递归卡尔曼滤波的代理人联合状态和输入估计
- 结合网络结构和非线性恢复来提高声誉评估的性能
- 最佳实践丨云开发CloudBase多环境管理实践
- TimeVAE:用于生成多变量时间序列的变异自动编码器
- 具有线性阈值激活的神经网络:结构和算法
- 内网渗透之横向移动 -- 从域外向域内进行密码喷洒攻击