对绘画模型, 类chatgpt文本模型今后发展的一些思考
2023-04-18 15:22:10 时间
对绘画模型(如stable diffusion, midjourney), 类chatgpt文本模型今后发展的一些思考
较国外而言严苛的审核
在训练模型时语料库需要符合网信办的规定, 而互联网信息驳杂, 难免会涉及
版权问题
无论是文本还是图像, 目前有关版权的争议仍没有一些纲领性的方针,比如
- AI的学习与信息的应用是否算得上抄袭, 这一点与"人"的差别很微妙, 因为模型从根本上说不过是一种工具, 对于模型的输出/反馈, 使用方与模型的训练方责任的分配需要明确, 模型的训练方有无
随意应用互联网数据的权力
以及违背法律道德后低成本损失形成隐晦的边缘区域
(这一点可以参考如今各种app中霸王条款般的使用须知, 大伙又奈何不得, 随意使用公民文本/声音/历史记录等数据的获利方乐此不疲)- 有无方法可以在模型的训练与应用时尽可能地
保护原创作者的权益
, 这一点会极大影响很多行业的风气, 扰乱市场
一些近来的新闻(持续更新):
责任问题
当类chatgpt文本模型与搜索引擎结合后, 搜索到错误讯息(包括且不限于以上两点)所引发的一些问题, 如谣言的散布 / 食品医药相关影响健康的问题 / 广告投资方所引发的网络资源垄断 等等
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