从银行数字化转型来聊一聊,火山引擎 VeDI 旗下 ByteHouse 的应用场景
更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群
近日,火山引擎凭借云原生数据分析平台 ByteHouse,成功入围行业媒体 Internet Deep(互联网周刊)发布的《2022 云原生企业排行榜》。
作为火山引擎数智平台 VeDI 旗下核心数智产品之一,ByteHouse 起源于字节跳动的内部数智实践,并于 2021 年 8 月正式外对发布,随后在 12 月发布数仓版本。
尽管面向企业级市场提供服务的时间不算长,但 ByteHouse 在过去一年多的时间里凭借极速分析体验,以及可支撑实时数据分析和海量数据离线分析的能力,在多个企业业务的数字化实践中动作频频。
比如银行实施运营监控场景,该场景下的核心目的在于能通过不同数字化工具配合,实现银行用户的增长。但实时运营监控一般需要多套数据分析支撑,包括用户获取渠道分析、不同用户属性 ROI 表现分析等等,如此庞杂的数据量处理就可以引入 ByteHouse 的能力。
在具体执行过程中,ByteHouse 团队将该银行的需求拆解为三个阶段:
第一阶段:上线整体指标的呈现能力,方便银行能从宏观角度把控运营监控场景下的进展方向;
第二阶段:上线常用指标,聚焦银行内部产品运营团队核心关注的数据去优先构建对应的指标,以能够尽快指导和优化产品运营动作;
第三阶段:上线个性化需求指标,如用户行为、分析细节指标等模板,进一步保障银行内部产品运营团队的数据洞察和使用能力。
在整个需求消化过程中,ByteHouse 不论是从高数据的吞吐和写入性能,还是数据的超低时延,或者是足够快速的数据查询,都能适配银行实施运营监控场景下运营人员的工作需要,因此项目一经上线便备受好评。
而除了运营监控场景,ByteHouse 还在银行包括信用卡业务实时风控等其他场景中得到广泛运用,帮助银行实时拉取数据,保存入库后推送至风控规则引擎,从而进一步对数据进行加工和定义,实现风控规则的快速迭代,数据显示,ByteHouse 在该场景下的使用已经能够覆盖银行信用卡业务日均万笔的交易风险,处理数据量级可达千万级别。
值得一提的是,金融行业还只是过去一年多率先应用火山引擎数智平台 ByteHouse 能力的行业之一。截至 2023 年 1 月,海王集团、中国地震台网中心等多行业企业都已与火山引擎数智平台 VeDI 达成合作,基于业务个性化需求部署 ByteHouse,以实现更好更快地数智化升级。
点击跳转 统一的大数据分析平台ByteHouse 了解更多
相关文章
- scala 学习笔记
- 机器学习都能预测未来了!Google华人博士在ICCV 2021发布新模型,打个鸡蛋就知道你要做煎饼!
- 横扫40+个SOTA!22位华人共同打造佛罗伦萨模型,一统图像视频文本,含9亿图像-文本对
- 【华盛顿大学&&Facebook&&含源码】上下文元学习(Meta Learning)--学习如何学习
- 【NLP论文速递】条件语言生成 && 多模态图文生成
- 【南洋理工&&含源码】鲁棒问答的内省蒸馏(IntroD)
- 【NLP论文速递&源码】序列到序列建模、异步多任务学习、NLP关系检测
- 【NLP论文速递】文本生成、中文诗歌生成、邮件主题生成、感知对话生成、文摘生成、会话响应生成
- 六周年活动获奖名单
- 大会回顾丨游戏用户体验优化如何实践,看大咖怎么说(附PPT下载)
- 直播预告 | 12月2日,新知第三期为你详解即时通信IM技术
- 活动邀请 | 12月5日,为您分享腾讯云在前端音视频技术的探索与实践
- 中展集团与腾讯云达成战略合作,联手打造 “数字国展”
- 爆火的“何同学”商标申请注册却被判无效?
- DNSPod十问万里:元宇宙很远,VR很近
- 高质量的直播平台源码对后期的运营有何好处呢?
- 【最新云集】我爱你腾讯云@2021云+社区的356天!
- 面试官:GET能上传图片吗?
- 学习hexo部署
- 中赫集团与腾讯公司签署战略合作协议,打造全新“智慧工体”