ChatGPT知乎话题浏览超2亿,OpenAI员工加入讨论
近日,三个月内知乎上“ChatGPT”话题下的讨论累计高达10.3万,总浏览量超过了2.1亿、逼近2015年以来“AlphaGo”话题下讨论浏览量的总和。
包括全球人工智能教育领导者、DeepLearning.AI创始人吴恩达,创新工场董事长李开复、OpenAI员工等多位业内大咖、专家学者加入讨论。
2015年,AlphaGo曾引发上一轮关于AI的热议,知乎上累计了21万讨论、2.2亿浏览。前搜狗CEO王小川、创新工场董事长李开复、Meta FAIR研究院研究员田渊栋等答主在“如何看待 Google 围棋 AI AlphaGo 击败欧洲围棋冠军?”“AlphaGo能战胜李世石吗?”“如何看待柯洁将于5月底与 AlphaGo 进行的人机大战?这对围棋、人类和人工智能会有什么影响?”等问题下的讨论曾引发高度关注。
此次“ChatGPT”话题下短时间内累计10.3万讨论,讨论数量虽还不足AlphaGo的一半,但浏览量已经达到2.1亿,逼近2015年以来AlphaGo话题下的讨论浏览量总和。
有大众角度的解读。在“有哪些职业是 ChatGPT 无法取代的?”的问题下,创新工场董事长李开复总结了10种“高枕无忧”的工作,10种“有惊无险”的工作,并提出了在后ChatGPT时代拯救自己职业的通用法则。
新浪微博新技术研发负责人张俊林在“ChatGPT 印证了模型大一统的可行性,这在未来五年会对 NLP 从业者带来怎样的冲击?”的问题下,表示“对于NLP研究人员,前景非常不乐观”。
在“国内那么多 AI 专业,为什么国内没有 ChatGPT?”问题下,前谷歌人工智能研究院科学家、现西湖大学特聘研究员蓝振忠带来自己的预测:“ChatGPT的训练方法目前有大模型研究经验的团队应该都知道怎么做了,只是需要更多的机器和更长的时间去训练。并且大模型的训练所获得的收益是会越来越少的,也就是说虽然OpenAI会投入更多的钱去开发后续版本,但由于后面的训练会越来越难,所以我们后面只要持之以恒地去跟,是可以跟上的。”
OpenAI中国员工知乎答主Trinkle透露,ChatGPT并不像外界传言,有几十个博士进行训练,“核心的训练人员只有十几个人”。他的主要工作是,“在整个强化学习的训练里,对系统进行一些优化,让它跑得更快,用最少的GPU最快地跑完强化学习的训练”。
相关文章
- 【技术种草】cdn+轻量服务器+hugo=让博客“云原生”一下
- CLB运维&运营最佳实践 ---访问日志大洞察
- vnc方式登陆服务器
- 轻松学排序算法:眼睛直观感受几种常用排序算法
- 十二个经典的大数据项目
- 为什么使用 CDN 内容分发网络?
- 大数据——大数据默认端口号列表
- Weld 1.1.5.Final,JSR-299 的框架
- JavaFX 2012:彻底开源
- 提升as3程序性能的十大要点
- 通过凸面几何学进行独立于边际的在线多类学习
- 利用行动影响的规律性和部分已知的模型进行离线强化学习
- ModelLight:基于模型的交通信号控制的元强化学习
- 浅谈Visual Source Safe项目分支
- 基于先验知识的递归卡尔曼滤波的代理人联合状态和输入估计
- 结合网络结构和非线性恢复来提高声誉评估的性能
- 最佳实践丨云开发CloudBase多环境管理实践
- TimeVAE:用于生成多变量时间序列的变异自动编码器
- 具有线性阈值激活的神经网络:结构和算法
- 内网渗透之横向移动 -- 从域外向域内进行密码喷洒攻击