向磊:Hadoop落地为何如此之难
2013年4月26日-27日,由51CTO传媒集团旗下WOT(World Of Tech)品牌主办的2013大数据全球技术峰会在北京富力万丽酒店召开。本次峰会将围绕大数据基础架构与上层应用的生态系统,解决大规模数据引发的问题,探索大数据基础的解决方案,激发数据挖掘带来的竞争力,让数据发出声音。51CTO作为本次峰会的主办方,将全程视频、图文直播报道这场数据的盛宴,更多内容请点击专题:2013大数据全球技术峰会。
Hadoop落地之所以难,是因为有一下几点问题:1. Hadoop集群部署管理难,麻烦;2. 想办法在工作上偷懒才是王道;3. 解决的问题和为人民服务。
在安装方面的问题:
安装问题一:熟悉Linux和Shell吗?Hadoop需要在Linux或者Unix下运行,且涉及SSH,防火墙等具体细节的操作
安装问题二:3台跟30台及300台的区别?完全Linux命令行操作,费时间,易出错。安装配置3台很好办,熟练工10分钟一台,半小时。安装配置30台有点费时间,大约5小时搞定。300台,50小时?还是找10个人每人5小时?
Puppet还是别的什么工具?Puppet是不错的玩意,但是我要说但是了。需要安装Ruby,需要学习Puppet配置脚本,但仍不失为后期维护的好工具。某些商业Hadoop Manager 数千刀 / Node / 年,或者只能用他发行版的Hadoop。
安装问题三:集群实时监控,日志跟踪?几十数百台服务器,监控和日志跟踪是个问题
Cacti Ganglia 使用RRD绘图。不足的地方在于:RRD无法实时监控和自动刷新服务器信息,无法随时查看日志,必须登录服务器
在Hive方面的问题
Hive问题一:数据分析师会用Linux命令行吗?SQL != CLI
Hive问题二:Hive语言不熟悉,管理困难。MANAGED,EXTERNAL表很头痛、要映射HDFS路径、设置编解码器、增减字段,表改名...等问题。
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