地理空间可视化为大数据注入活力
使用大数据进行空间可视化的行业众多,例如商业、零售、金融、电信、城市规划等。最近,全球领先的地理信息软件公司Esri和Richard Saul Wurman、Radical Media共同发起了“城市瞭望台”项目,该项目就体现了其平台产品ArcGIS与大数据的***结合。通过对所提供的世界范围内的丰富数据进行分析,直观地同步对比展示影响世界城市的重要因素,包括交通、人口、道路速度、开放空间、年轻人口、老年人口等。下图中,就是分别展示的城市变迁、人口和实时交通的情况。
以上应用所揭示出的信息模式和趋势,反映了将大数据的空间可视化和地理分析后,如何超越传统数据库、电子表格和文件所具有的能力。商业分析人员、研究人员和数据科学家,都可以使用空间信息可视化通过地理维度对这些大数据的价值进行分析和挖掘,这样可以提高协作并做出更严谨的决策。
通过对“城市瞭望台”项目进一步的分析,我们可以发现 Esri将其ArcGIS产品与大数据平台Hadoop进行了集成,提供了GIS Tools for Hadoop工具,用于大数据的空间分析和展示,开发人员可以通过该工具包构建定制化的工作流,并在ArcGIS当中执行。对于用户来说,GIS Tools for Hadoop摆脱了传统的地理处理工作流,它使得在ArcGIS中能够对Hadoop数据的空间查询和分析结果做进一步的处理和可视化,并可以创建一个在ArcGIS平台和大数据环境的循环工作流。这个新的能力是开发人员和数据分析人员所需要的,因为这在本质上改变了大数据,让它们立刻成为有用的资源。
随着数据的累加和非结构化数据的增多,Hadoop会是数据存储和处理的趋势所在。目前像淘宝、百度等这样的大型商业网站中就是利用Hadoop来完成每天数以亿计的访问量数据存储、查询统计以及用户行为分析等等。Esri已经在流行的开源项目网站GitHub上免费共享了GIS Tools for Hadoop,并鼓励开发人员下载。利用这个免费的开源工具包,用户可以在上亿条的空间数据记录中进行过滤和聚合操作,还可在报告中嵌入大数据地图或作为Web地图应用进行发布等。未来还有哪些行业和应用模式有待开发呢?让我们拭目以待。
原文链接:http://www.pcpop.com/doc/sx/13/139699.shtml
【编辑推荐】
相关文章
- 直接在代码里面对list集合进行分页
- .NET Framework 4.5新特性详解
- 大数据的简要介绍
- 大数据的由来
- 高斯混合模型的自然梯度变量推理
- timing-wheel 仿Kafka实现的时间轮算法
- 使用Navicat软件连接自建数据库(Linux系统)
- 那一天,我被Redis主从架构支配的恐惧
- Redis 深入了解键的过期时间
- C#使用委托调用实现用户端等待闪屏
- 基于流计算 Oceanus 和 Elasticsearch Service 构建百亿级实时监控系统
- GRAND | 转录调控网络预测数据库
- JFreeChart API中文文档
- 临床相关突变查询数据库
- TIGER | 人类胰岛基因变化查询数据库
- 视频边缘计算网关EasyNVR在视频整体监控解决方案中的应用分析
- Apache Arrow - 大数据在数据湖后的下一个风向标
- 常见的电商数据指标体系
- AKShare-艺人数据-艺人流量价值
- MySQL中多表联合查询与子查询的这些区别,你可能不知道!