揭秘数据中心可视化管理:让IT可视
2023-04-18 14:38:00 时间
可视化技术最早运用于计算机科学中,并形成了可视化技术的一个重要分支——科学计算可视化(VisualizationinScientificComputing)。科学计算可视化能够把科学数据,包括测量获得的数值、图像或是计算中涉及、产生的数字信息变为直观的、以图形图像信息表示的、随时间和空间变化的物理现象或物理量呈现在研究者面前,使他们能够观察、模拟和计算。
物联网、云计算、大数据等技术的发展和普及正把我们带入“万物均互联,一切皆数据”的新时代,人类传统的认知方式和管理手段面临变革,而在数据中心管理中运用数据可视化技术,让IT可视,已得到了成功应用,并被众多行业用户所认可。为什么数据中心需要可视化?怎样才是真正意义上的数据中心可视化管理?如何实现让IT可视?下面让笔者亲自体验并为大家揭秘。
为什么数据中心需要可视化?
数据中心是物联网、云计算和大数据技术的交汇点,它是物联网的高密区,云计算的核心,大数据的存储和处理器,也是今天世界上最为复杂的系统之一。数据中心里的设备数量众多,种类庞杂,过多的数据等于没有数据;复杂庞大的数据中心需要多个系统共同进行管理,分离的展示和操作界面破坏了掌控力;管理系统界面单调,互动性差,影响信息传递和操作效率,降低决策和响应速度。
数据中心可视化,可以让我们实现端到端的IT可视性,提高IT治理和管理水平,最终实现对数据中心卓越的运营,包括提高资源利用率,缩短响应时间,降低使用多种管理工具的复杂度,提升运营效率,加速排障过程,提高可用性等。
相关文章
- 直接在代码里面对list集合进行分页
- .NET Framework 4.5新特性详解
- 大数据的简要介绍
- 大数据的由来
- 高斯混合模型的自然梯度变量推理
- timing-wheel 仿Kafka实现的时间轮算法
- 使用Navicat软件连接自建数据库(Linux系统)
- 那一天,我被Redis主从架构支配的恐惧
- Redis 深入了解键的过期时间
- C#使用委托调用实现用户端等待闪屏
- 基于流计算 Oceanus 和 Elasticsearch Service 构建百亿级实时监控系统
- GRAND | 转录调控网络预测数据库
- JFreeChart API中文文档
- 临床相关突变查询数据库
- TIGER | 人类胰岛基因变化查询数据库
- 视频边缘计算网关EasyNVR在视频整体监控解决方案中的应用分析
- Apache Arrow - 大数据在数据湖后的下一个风向标
- 常见的电商数据指标体系
- AKShare-艺人数据-艺人流量价值
- MySQL中多表联合查询与子查询的这些区别,你可能不知道!