MySQL 删除数据 批量删除(大量)数据
在删除数据的时候根据不同的场景使用不同的方法,比如说删除表中部分数据、删除表的结构、删除所有记录并重置自增ID、批量删除大量数据等,可以使用delete、truncate、drop等语句。
一、方法分类
二、具体方法
类型 | 语句 |
---|---|
删除全部/部分记录 | delete from 表名 [where 条件]; |
删除表的结构和数据 | drop table [if exists] 表名; |
删除所有记录并重置自增ID | truncate [table] 表名; |
批量删除 | delete from 表名 where key in(value1,value2,...,valuen); |
三、注意事项
(1)删除全部/部分记录
delete from 表名 [where 条件];
使用delete的注意事项
1、delete是DML语句,可回滚;
2、不加where条件时,delect删除表中所有积累;
3、delete 删除的是表中的内容而不是表,删除后表结构不变;不会重置表的自增值;
4、执行delete后不会减少表或索引所占用的空间;
5、删除效率低。所以多用于删除表中部分记录。
(2)删除表的结构和数据
drop table [if exists] 表名;
或者
drop table [if exists] 表名;
使用drop的注意事项
1、drop是DDL语句,执行后无法回滚;
2、drop删除表的结构及其所依赖的约束、索引等;
3、执行drop语句后会把表所占用的空间全释放掉。
(3)删除所有记录并重置自增值
truncate [table] 表名;
使用truncate的注意事项
1、执行truncate语句需要拥有drop表的权限,DDL语句,执行后不能回滚;
2、truncate的作用是截断表或者清空表,并且只能作用于表;
3、truncate会清空表中的所有行,但表结构及其约束、索引等保持不变;
4、truncate会重置表的自增值;
5、执行truncate后会使表和索引所占用的空间会恢复到初始大小;
6、删除表中所有记录时truncate比delect执行速度快。
truncate类似于delete删除所有行的语句并重置自增值或drop table然后再create table语句的组合。
(4)批量删除
- 批量删除少量数据
delete from 表名 where key in(值1,...,值n);
1、先确定需要删除数据的主键或者条件;
2、利用主键删除记录。
- 分批删除小批量数据
如果你要删除一个表里面的前 10000 行数据,有以下三种方法可以做到:
1、delete from 表名 where 条件 limit 10000;
2、在一个连接中循环执行 20 次 delete from 表名 limit 500;
3、在 20 个连接中同时执行 delete from 表名 limit 500。
三种方法的比较
1、一次占用锁的时间比较长,可能导致其他客户端一致等待资源。
2、分多次占用锁,串行化执行,不占有锁的间隙,其他客户端可以工作。
3、自己制造锁竞争,加剧并发。可能锁住同一记录导致死锁的可能性增大。
注意:
执行大批量删除的时候最好使用limit,否则很有可能造成死锁。
如果delete的where语句不在索引上,可以先找主键,然后根据主键删除数据。
- 如果需要删除的数据远远大于不用删除的数据
1、先选择不需要删除的数据,并把它们存在一张相同结构的空表里;
2、再重命名原始表,并给新表命名为原始表的原始表名;
3、然后删掉原始表。
- 如果需要删除超大批量数据
1、先删除表中索引;
2、再删除需要删除的数据;
3、然后重新创建索引。
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