高通高调公布5G专利收费标准,网友纷纷为国内手机厂家出谋划策
5G最快明年才能商用,而高通在上个月高调公布了5G的专利收费计划:
全球范围内使用高通移动网络核心专利的5G手机都必须依照下列条款缴纳专利费:
单模5G手机:2.275%;
多模5G手机(3G/4G/5G):3.25%。
而对于那些同时使用了高通移动网络标准核心专利、非核心专利的5G手机,收费标准为:
单模5G手机:4%;
多模5G手机(3G/4G/5G):5%。
按照这个标准,国内手机厂商每卖出一部售价3000元的手机,就要向高通付97.5~150元。
高通5G手机芯片2018年量产
如此牛气的单方面收费计划才一公布,国内的网友们就炸了锅。更有忧国忧民的吃瓜群众开始为国内手机厂家分析问题,并提出解决方案。
有篇文章《5G手机专利或再被高通垄断?国产机也许只能寄希望于华为》受到各大媒体的转载,原文出处不可考。作者指出,“要想逃脱高通的魔爪,***的办法就是自己生产芯片”。
可是,高通自己也不生产芯片,而是由台积电来代工。同样,华为、苹果都必须由代工厂来代工芯片,他们也不能算自己可以生产芯片吧?
实际上该文作者完全错误理解“专利许可费”了,按他的逻辑天下只有三星、台积电、联发科等芯片厂商可以不交许可费。但是,三星和苹果正在和高通打官司,正想以后不交专利费呢!也就是说,到目前为止,他们还是不得不向高通交“过路费”的。
真正从知识产权保护的角度来看,只要使用了人家的专利,你就必须交费,即使台积电想私自将多生产的芯片拿去卖,它也是要向专利所有者交专利费的。
而三星、华为、苹果敢跳出来想扳倒高通,是因为他们手上也有一些专利。但是,即使三星、华为手上有大量专利,也并不是就不用给别人交专利费,而不过是交叉授权,以自己的专利换取别人专利的使用权而已。打官司无非是大家相互来数数各自有多少专利,每项专利值多少钱,然后够不够交换,如此而已!
看起来事情很简单,但是三星、华为、苹果要想战胜高通却有很大难度。
我们以数据来说话!
网上找不到***的数据,我们以老些的数据来说明下问题。
2016年3月9日,北美智权报《5G标准必要专利战开打 台湾如何拒绝被边缘化?》一文列举了一些数据,可以让我大致了解一下高通的实力。
5G专利权利人国家的分布
从上图可以看出美国在5G技术专利方面占有绝对垄断地位,拥有5G 41%的专利,其次是韩国14%,日本9%,而中国大陆只排到第6位,还不到日本的一半。
5G专利权利人
拥有5G专利的公司,高通和爱立信差不多,排在前一和前二,而华为只有高通三分之一的专利数,排在第十,远不及三星的数量。
而苹果更是无影无踪,因此,苹果想打赢高通专利的官司,只有用其他专利来抵数。但是高通自己不生产手机,苹果在手机上的专利高通也用不上,看来被高通摁倒在地的可能性比较大。
而自身难保的华为,即使麒麟芯片产量足够,要卖给国内的其它兄弟厂家,也必须向高通付“买路费”。
12月3日,也就是前天,华为轮值CEO徐直军表示:
华为将于2018年推出面向规模商用的全套5G网络设备解决方案,支持全球运营商部署5G网络。
除了参与5G的基础建设,华为还会在手机市场跟进5G技术,2019年推出支持5G的麒麟芯片,并同步推出支持5G的智能手机。
相关文章
- 一篇运维老司机的大数据平台监控宝典(2)-联通大数据集群平台监控体系详解
- 一篇运维老司机的大数据平台监控宝典(1)-联通大数据集群平台监控体系进程详解
- 空中换引擎 博时基金数字化转型经验谈
- 如何高效地学习编程语言
- 作为一名阿里巴巴数据分析大牛,送给学弟学妹的经验积分
- 为什么要学习R语言
- Hadoop大数据分析平台的介绍性讨论
- 最全面的Spring学习笔记
- 16个用于数据科学和机器学习的顶级平台
- 给有抱负的数据科学家的六条建议
- 如何做一枚合格的数据产品经理
- 除Kaggle外,还有哪些顶级数据科学竞赛平台
- 一个鲜为人知却可以保护隐私的训练方法:联合学习
- 干货 :送你12个关于数据科学学习的关键提示(附链接)
- 大数据行业有多少种工作岗位,各自的技能需求是什么?
- 中国移动研究院常耀斌:商用大数据平台的研发之路
- 这些数据科学家必备的技能,你拥有哪些?
- 自学成才的开发者有何优势和劣势?
- Gartner报告:正处于数据科学与机器学习工具 “大爆炸”的时代
- Ready Computing借助InterSystems IRIS医疗版为医疗机构提供具有高度互操作性和可扩展性的解决方案