odoo关于计算字段store=True时导致的安装/更新时间较长问题的解决方案
2023-03-31 10:38:20 时间
Odoo安装/更新模块原理
Odoo每次安装/更新模块时,会进行以下几步处理:
- 1.判断是否需要创建表,如果需要创建且表不存在,则进行表的创建(不进行字段的创建);
- 2.获取该表中已经存在的字段;
- 3.获取odoo模型中的所有字段;
- 4.遍历模型的所有字段,对需要存储的字段,如果字段在数据库已存在,则进行字段及字段属性的更新;如果字段在数据库中不存在,则进行字段的创建,字段属性的更新;
- 5.如果新建了字段,且为compute字段并store=True,则将compute方法加入任务队列,进行历史数据的计算存储;
因为调用的是Odoo的ORM,会导致计算存储时间过长;
解决方案
Odoo安装/更新模块时间过长解决方案
方案1
原理:不使用compute字段,每次保存某关键字段时调用方法
- 1.不使用compute类型而改为常规类型;
- 2.历史数据在安装/更新时使用sql处理;
- 3.新记录使用depends/contrains方式在保存数据时调用函数解决;
方案2
原理:预先使用sql创建字段在安装/更新时会跳过compute方法
- 1.使用compute字段;
- 2.在安装/升级模块前先使用sql给表新增字段及添加值;
- 3.安装/升级模块后走compute方法;
方案3
原理:安装/更新模块跳过python方法,使用sql计算值
- 1.使用compute字段;
- 2.在安装/更新模块时,不触发方法;新记录触发;
- 3.安装/更新后,使用sql处理历史数据;
具体原理请结合 odoo安装/更新模块原理 一节理解。
相关文章
- 从本体论开始说起——运营商关系图谱的构建及应用
- 如何成为一名数据科学家?
- 从未见过的堂兄杀了人,你的DNA是关键证据
- 20个安全可靠的免费数据源,各领域数据任你挑
- 20个安全可靠的免费数据源,各领域数据任你挑
- 阿里云李飞飞:All in Cloud时代,云原生数据库优势明显
- 基于Hadoop生态系统的一高性能数据存储格式CarbonData(性能篇)
- 大数据告诉你:10年漫威,到底有多少角色
- TigerGraph:实时图数据库助力金融风控升级
- Splunk利用Splunk Connected Experiences和Splunk Business Flow 扩大数据访问
- 大数据开发常见的9种数据分析手段
- 以免在景区看人,我爬了5W条全国景点门票数据...
- 【实战解析】基于HBase的大数据存储在京东的应用场景
- 数据科学家告诉你哪些计算机科学书籍是你应该看的
- Kafka作为大数据的核心技术,你了解多少?
- Spring Boot 整合 Redis 实现缓存操作
- 大数据学习必须掌握的五大核心技术有哪些?
- 基于Antlr在Apache Flink中实现监控规则DSL化的探索实践
- 甲骨文再次被Gartner评为分析型数据管理解决方案魔力象限领导者
- 爬取吴亦凡微博102118条转发数据,扒一扒流量的真假