矢量数据无损压缩传输-geobuf(java项目分享)
Hello小伙伴们,太太太久不更文了,研发太忙了没时间搞,技术性的文章肯定要有干货,今天小编就为大家带来干干干货~
有段时间在朋友圈看见有朋友分享了他们的产品,其中有几个字眼让我影响深刻“集成了GeoBuf的功能”,让我不禁想探索探索GeoBuf是个啥东东,搜集了有关文档才慢慢了解了,还挺好的,那一起来看看官方解释:
我用谷歌翻译了一下:
Geobuf 是一种用于地理数据的紧凑二进制编码。
Geobuf将 GeoJSON 数据几乎无损地压缩到协议缓冲区中。与单独使用 GeoJSON 相比的优势:
1. 非常紧凑:通常使 GeoJSON 小 6-8 倍。
2. 即使比较 gzip 压缩后的大小,也小 2-2.5 倍。
3. 非常快的编码和解码——甚至比原生 JSON 解析/字符串化还要快。
4. 可以容纳任何 GeoJSON 数据,包括具有任意属性的扩展。
还做了个比较:
自己做了测试确实如此,压缩后的pbf文件比geojson小7倍多,这对数据传输来说是及其有利的,恕我见识短,应用还是挺广泛。
但是今天分享还有另一个重点,见下文~
GeoBuf支持哪些开发语言?
作为开发人员来说,这是一个必要话题。GeoBuf最原始的可以用JS调用,将geojson编码为pbf,同样可以将pbf解码为geojson。
而后面也有大佬用Python做了相关工作,封装为库,简单易用。
虽然Python现在是主流开发语言,但是现阶段空间数据后台开发还是以Java为主。于是找了好久Java相关的GeoBuf Jar包,没找到~
最后在github中找到了,刚好最近在开发一个工具,涉及到数据交互,于是拉了下来研究研究。
但是研究深入了,用起来了,也跑起来了,但是仔细研究代码才发现作者留了一手~
解码只支持多多边形~~~
于是元旦三天抽时间吭哧吭哧研究了作者这个代码,自己做了JTS的所有geometry类型编码与解码,并且第一次向开源社区贡献代码图片
同时新增了所有geometry类型编码为geobuf,geobuf解码为geometry的测试用例。
geobuf-java作者介绍
直接上图:
还是挺牛逼的~
修改后的代码小编已上传至gitee中,点击阅读原文便可跳转至项目主页,希望能对大家有帮助。喜欢的去项目主页点个赞,小编会持续分享干货
github项目:https://github.com/AnywalkerGiser/geobuf-java.git
gitee项目:
https://gitee.com/AnywalkerGiser/geobuf-java.git
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