Leetcode No.199 二叉树的右视图
2023-03-20 14:56:49 时间
一、题目描述
给定一个二叉树的 根节点 root,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值。
示例 1: 输入: [1,2,3,null,5,null,4] 输出: [1,3,4]
示例 2: 输入: [1,null,3] 输出: [1,3]
示例 3: 输入: [] 输出: []
提示: 二叉树的节点个数的范围是 [0,100] -100 <= Node.val <= 100
二、解题思路
No.102 二叉树的层序遍历:https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/119582945
No.107 二叉树的层序遍历 II:https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/119619353
我们可以对二叉树进行层次遍历,那么对于每层来说,最右边的结点一定是最后被遍历到的。二叉树的层次遍历可以用广度优先搜索实现。
执行广度优先搜索,左结点排在右结点之前,这样,我们对每一层都从左到右访问。因此,只保留每一层最后访问的结点,我们就可以在遍历完整棵树后得到每个深度最右的结点。
上图表示了一个示例,红色结点自上而下组成答案,边缘以访问顺序标号。
三、代码
import utils.TreeNode;
import java.util.ArrayDeque;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Queue;
class Solution {
public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
if(root==null){
return new ArrayList<Integer>();
}
List rs=new ArrayList<Integer>();
Queue<TreeNode> queue = new ArrayDeque();
queue.add(root);
while(queue.isEmpty()==false){
int size = queue.size();
for(int i=0;i<size;i++){
TreeNode parent=queue.poll();
if(parent.left!=null){
queue.add(parent.left);
}
if(parent.right!=null){
queue.add(parent.right);
}
if(i==size-1){
rs.add(parent.val);
}
}
}
return rs;
}
}
四、复杂度分析
时间复杂度 : O(n)。每个节点最多进队列一次,出队列一次,因此广度优先搜索的复杂度为线性。
空间复杂度 : O(n)。每个节点最多进队列一次,所以队列长度最大不不超过 n,所以这里的空间代价为 O(n)。
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