Leetcode No.165 比较版本号

一、题目描述

给你两个版本号 version1 和 version2 ，请你比较它们。

版本号由一个或多个修订号组成，各修订号由一个 '.' 连接。每个修订号由 多位数字 组成，可能包含 前导零 。每个版本号至少包含一个字符。修订号从左到右编号，下标从 0 开始，最左边的修订号下标为 0 ，下一个修订号下标为 1 ，以此类推。例如，2.5.33 和 0.1 都是有效的版本号。

比较版本号时，请按从左到右的顺序依次比较它们的修订号。比较修订号时，只需比较 忽略任何前导零后的整数值 。也就是说，修订号 1 和修订号 001 相等 。如果版本号没有指定某个下标处的修订号，则该修订号视为 0 。例如，版本 1.0 小于版本 1.1 ，因为它们下标为 0 的修订号相同，而下标为 1 的修订号分别为 0 和 1 ，0 < 1 。

返回规则如下：

如果 version1 > version2 返回 1， 如果 version1 < version2 返回 -1， 除此之外返回 0。

示例 1： 输入：version1 = "1.01", version2 = "1.001" 输出：0 解释：忽略前导零，"01" 和 "001" 都表示相同的整数 "1"

示例 2： 输入：version1 = "1.0", version2 = "1.0.0" 输出：0 解释：version1 没有指定下标为 2 的修订号，即视为 "0"

示例 3： 输入：version1 = "0.1", version2 = "1.1" 输出：-1 解释：version1 中下标为 0 的修订号是 "0"，version2 中下标为 0 的修订号是 "1" 。0 < 1，所以 version1 < version2

示例 4： 输入：version1 = "1.0.1", version2 = "1" 输出：1

示例 5： 输入：version1 = "7.5.2.4", version2 = "7.5.3" 输出：-1

提示： 1 <= version1.length, version2.length <= 500 version1 和 version2 仅包含数字和 '.' version1 和 version2 都是 有效版本号 version1 和 version2 的所有修订号都可以存储在 32 位整数 中

二、解题思路

我们可以将版本号按照点号分割成修订号，然后从左到右比较两个版本号的相同下标的修订号。在比较修订号时，需要将字符串转换成整数进行比较。注意根据题目要求，如果版本号不存在某个下标处的修订号，则该修订号视为 0。

三、代码

public class Solution {
    public int compareVersion(String version1, String version2) {
        String[] v1=version1.split("\.");
        String[] v2=version2.split("\.");
        int i=0,j=0;
        while(i<v1.length&&j<v2.length){
            String s1=v1[i];
            String s2=v2[j];
            if(Integer.parseInt(s1)>Integer.parseInt(s2)){
                return 1;
            }else if(Integer.parseInt(s1)<Integer.parseInt(s2)){
                return -1;
            }else{
                i++;
                j++;
                continue;
            }
        }
        while(i<v1.length){
            String s1=v1[i];
            if(Integer.parseInt(s1)>0){
                return 1;
            }else{
                i++;
                continue;
            }
        }
        while(j<v2.length){
            String s2=v2[j];
            if(Integer.parseInt(s2)>0){
                return -1;
            }else{
                j++;
                continue;
            }
        }
        return 0;
    }

    public static void main(String[] args) {
        Solution solution=new Solution();
        System.out.println(solution.compareVersion("1.0","1.0.0"));
    }
}

四、复杂度分析

时间复杂度：O(n+m)（或 O(max(n,m))，这是等价的），其中 n 是字符串version1 的长度，m 是字符串version2 的长度。

空间复杂度：O(n+m)，我们需要 O(n+m) 的空间存储分割后的修订号列表。