做表繁杂?Python中openpyxl的用处
2023-03-20 14:46:08 时间
很多文员在工作中都需要用到word、ppt、excel,前两者还算好处理。excel简直就是一生之敌,每天都在遭受公式和数据统计的折磨。这里强烈为大家推荐openpyxl,处理excel的一款神器。
openpyxl(可读写excel表)专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件,xls和xlsx之间转换容易 注意:如果文字编码是“gb2312” 读取后就会显示乱码,请先转成Unicode。
1.openpyxl 读写单元格时,单元格的坐标位置起始值是(1,1),即下标最小值为1,否则报错!
<p style="line-height: 1.75em"><span> tableTitle = ['userName', 'Phone', 'age', 'Remark'] # 维护表头 # if row < 1 or column < 1: # raise ValueError("Row or column values must be at least 1") # 如上,openpyxl 的首行、首列 是 (1,1)而不是(0,0),如果坐标输入含有小于1的值,提示 :Row or column values must be at least 1,即最小值为1. for col in range(len(tableTitle)): c = col + 1 ws.cell(row=1, column=c).value = tableTitle[col]<br /></span></p>
2.openpyxl 支持直接横纵坐标访问,如A1,B2…
<p style="line-height: 1.75em"><span>ws['A4'] = 4 #直接赋值<br /></span></p>
看到这里很多小伙伴已经跃跃欲试,终于可以摆脱繁杂的公式和大批的数据处理。同时很多人又有疑问了,我没有openpyxl怎么办?不着急,下期就为大家带来openpyxl的安装,更多Python学习推荐:PyThon学习网教学中心
相关文章
- Python中的函数与方法 以及Bound Method和Unbound Method
- 一文贯通python文件读取
- Python 中的异步编程:Asyncio
- 7个你现在就该学习Python的理由
- 提高Python运行效率的六个窍门
- Python数据科学:神经网络
- 一篇文章看懂大数据分析就业前景及职能定位
- R和Python中的文本挖掘:8个入门小贴士
- 告诉你为什么Python有点慢,但我却无所谓?
- 专注学习DevOps编程语言Top 5推荐
- Python发送邮件脚本
- Python多进程并行编程实践: mpi4py 的使用
- Python语言在未来的发展前景
- Python vs Ruby: 谁是最好的 web 开发语言?
- Python对Ruby:谁在Web开发领域更胜一筹?
- Python一行代码完成并行任务
- Python开发者2017应该关注的七个类库
- python爬虫入门基本知识
- 在终端中优雅地编写Python
- Python机器学习实战:信用卡欺诈检测