Python中关于进度条的6个实用技巧
1 简介
费老师我在几年前写过的一篇文章(https://www.cnblogs.com/feffery/p/13392024.html
)中,介绍过tqdm
这个在当下Python
圈子中已然非常流行的进度条库,可以帮助我们为任何具有循环迭代过程的代码逻辑添加进度条,从而帮助我们感知代码运行的过程。
而随着tqdm
这几年来的发展迭代,更多更好用的功能加入其中,今天的文章中我就给大家总结了6条非常值得学习的tqdm
特性。
2 tqdm中实用的6个特性
2.1 autonotebook自动切换进度条风格
用过tqdm
的朋友们大都知道它可以在常规的终端以及jupyter
风格的各种编辑器中使用,且在后者中会以更美观的形式进行渲染,而以往我们通常需要在常规的终端里使用from tqdm import tqdm
,在jupyter
风格的编辑器中使用from tqdm.notebook import tqdm
来分别导入。
而tqdm
最近几个版本中引入了实验性质的新特性,使得我们只需要统一通过from tqdm.autonotebook import tqdm
导入tqdm
,就可以自适应检测不同的运行环境从而自动控制显示:
2.2 延迟渲染进度条
有时候我们希望当循环过程很快就执行完时,可以不打印进度条,毕竟进度条的主要目的是监控长时间运行过程,这时我们就可以给tqdm()
添加参数delay
来设置延时的秒数,当循环过程实际运行时长低于delay
则无需打印多余的迭代过程:
2.3 自定义进度条色彩
通过为tqdm()
设置参数colour
,可以传入多种常见色彩格式值,这在jupyter
类编辑器中效果尤为明显:
2.4 自主控制的进度上限
有些情况下,我们传入tqdm()
的对象在迭代过程中是无法预先计算得到进度上限轮次的,典型如pandas
中数据框的itertuples()
,这种时候我们就可以利用total
参数自行预设上限:
2.5 针对enumerate、zip和map的替代
Python
中除了常规的循环过程以外,还有几种内置函数也具有迭代循环的属性,而tqdm
为了方便我们对这些非典型的循环过程添加进度条,也单独开发了tenumerate
、tzip
以及tmap
这三个API,用于替代enumerate
、zip
和map
:
2.6 设置进度条“用完即逝”
当我们希望为多层循环过程添加进度条监视时,常规的为每一层都直接使用tqdm()
,会导致打印出过多的进度条,反而不利于我们观察进度过程。
而通过使用tqdm.auto
中的trange()
,我们可以通过设置参数leave=False
,来让我们对应的进度条加载到头就自动消失掉,譬如下面动图中所展示的例子:
以上就是本文的全部内容,欢迎在评论区与我进行讨论~
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