ImportError: cannot import name ‘cross_validation‘ 解决方法
2023-03-20 15:33:45 时间
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一、问题
在学习机器学习分类算法 KNN 时，使用交叉验证时，调用了 cross_validation 函数，导入时报错。 查阅资料和官方文档后发现：sklearn在 0.02 版本后改变了 cross_validation 函数 https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.cross_validate.html
二、解决方法
cross_val_score、cross_validate均可用于交叉验证，返回值是scores，即每次交叉验证的得分。
from sklearn.model_selection import cross_validate测试如下：
from sklearn.model_selection import cross_validate
from sklearn.model_selection import cross_val_score
from sklearn import datasets
from sklearn import svm
iris = datasets.load_iris()
clf = svm.SVC(kernel='linear', C=1)
X = iris.data
y = iris.target
# 交叉验证
scores = cross_val_score(clf, X, y, cv=3)
print(scores)
# print(scores['test_score'])结果如下：
可以用于测试交叉验证啦。