【算法千题案例】每日LeetCode打卡——83.学生出勤记录 I
2023-03-15 23:29:30 时间
前言
算法题 |
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- 每天打卡一道算法题,既是一个学习过程,又是一个分享的过程
- 提示:本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
- 要保持一个每天都在学习的状态,让我们一起努力成为算法大神吧
- 今天是力扣算法题持续打卡第83天
算法题 |
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原题样例:学生出勤记录 I
给你一个字符串 s 表示一个学生的出勤记录,其中的每个字符用来标记当天的出勤情况(缺勤、迟到、到场)。记录中只含下面三种字符:
- ‘A’:Absent,缺勤
- ‘L’:Late,迟到
- ‘P’:Present,到场
如果学生能够 同时 满足下面两个条件,则可以获得出勤奖励:
- 按 总出勤 计,学生缺勤(‘A’)严格 少于两天。
- 学生 不会 存在 连续 3 天或 连续 3 天以上的迟到(‘L’)记录。
如果学生可以获得出勤奖励,返回true
;否则,返回 false
。
示例1:
输入:s = "PPALLP"
输出:true
解释:学生缺勤次数少于 2 次,且不存在 3 天或以上的连续迟到记录。
示例2:
输入:s = "PPALLL"
输出:false
解释:学生最后三天连续迟到,所以不满足出勤奖励的条件。
提示:
- 1 <= s.length <= 1000
- s[i] 为 ‘A’、‘L’ 或 ‘P’
C#方法:一次遍历
可奖励的出勤记录要求缺勤次数少于 2 和连续迟到次数少于 3。判断出勤记录是否可奖励,只需要遍历出勤记录,判断这两个条件是否同时满足即可。
遍历过程中,记录缺勤次数和连续迟到次数,根据遍历到的字符更新缺勤次数和连续迟到次数:
- 如果遇到 ‘A’,即缺勤,则将缺勤次数加 1,否则缺勤次数不变;
- 如果遇到 ‘L’,即迟到,则将连续迟到次数加 1,否则将连续迟到次数清零。
如果在更新缺勤次数和连续迟到次数之后,出现缺勤次数大于或等于 2 或者连续迟到次数大于或等于 3,则该出勤记录不满足可奖励的要求,返回 false。如果遍历结束时未出现出勤记录不满足可奖励的要求的情况,则返回 true。
代码:
public class Solution {
public bool CheckRecord(string s) {
int absents = 0, lates = 0;
int n = s.Length;
for (int i = 0; i < n; i++) {
char c = s[i];
if (c == 'A') {
absents++;
if (absents >= 2) {
return false;
}
}
if (c == 'L') {
lates++;
if (lates >= 3) {
return false;
}
} else {
lates = 0;
}
}
return true;
}
}
执行结果
通过
执行用时:80 ms,在所有 C# 提交中击败了11.86%的用户
内存消耗:36.4 MB,在所有 C# 提交中击败了5.14%的用户
Java 方法:一次遍历
思路解析 可奖励的出勤记录要求缺勤次数少于 2 和连续迟到次数少于 3。判断出勤记录是否可奖励,只需要遍历出勤记录,判断这两个条件是否同时满足即可。
遍历过程中,记录缺勤次数和连续迟到次数,根据遍历到的字符更新缺勤次数和连续迟到次数:
- 如果遇到 ‘A’,即缺勤,则将缺勤次数加 1,否则缺勤次数不变;
- 如果遇到 ‘L’,即迟到,则将连续迟到次数加 1,否则将连续迟到次数清零。
如果在更新缺勤次数和连续迟到次数之后,出现缺勤次数大于或等于 2 或者连续迟到次数大于或等于 3,则该出勤记录不满足可奖励的要求,返回 false。如果遍历结束时未出现出勤记录不满足可奖励的要求的情况,则返回 true。
代码:
class Solution {
public boolean checkRecord(String s) {
int absents = 0, lates = 0;
int n = s.length();
for (int i = 0; i < n; i++) {
char c = s.charAt(i);
if (c == 'A') {
absents++;
if (absents >= 2) {
return false;
}
}
if (c == 'L') {
lates++;
if (lates >= 3) {
return false;
}
} else {
lates = 0;
}
}
return true;
}
}
执行结果
通过
执行用时:0 ms,在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户
内存消耗:36.6 MB,在所有 Java 提交中击败了22.03%的用户
复杂度分析
时间复杂度:O( n )
空间复杂度:O(1)
总结
- 今天是力扣算法题打卡的第八十三天!
- 文章采用
C#
和Java
两种编程语言进行解题 - 一些方法也是参考力扣大神写的,也是边学习边分享,再次感谢算法大佬们
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