numpy cumsum()函数简介
2023-03-15 22:51:13 时间
函数原型:numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)
可参考链接:https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.cumsum.html查看各个参数的含义。
函数作用:求数组的所有元素的累计和,可通过参数axis指定求某个轴向的统计值。这里所说的轴可按照下图的含义理解:
下面举例进行说明:
(1)不指定axis参数
1 >>> a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) 2 >>> a 3 array([[1, 2, 3], 4 [4, 5, 6]]) 5 >>> a.cumsum() 6 array([ 1, 3, 6, 10, 15, 21], dtype=int32)
可以看出,不指定axis参数时,把二维数组当作了一维数组处理,进行累计求和运算。
(2)指定参数axis=0
1 >>> arr 2 array([[0, 1, 2], 3 [3, 4, 5], 4 [6, 7, 8]]) 5 >>> np.cumsum(arr, axis=0) 6 array([[ 0, 1, 2], 7 [ 3, 5, 7], 8 [ 9, 12, 15]], dtype=int32) 9 >>>
np.cumsum(arr, axis=0)和arr.cumsum(axis=0)是一样的。可以看出,上述代码是按照轴0进行累计求和的。
(3)指定参数axis=1
1 >>> arr 2 array([[0, 1, 2], 3 [3, 4, 5], 4 [6, 7, 8]]) 5 >>> arr.cumsum(axis=1) 6 array([[ 0, 1, 3], 7 [ 3, 7, 12], 8 [ 6, 13, 21]], dtype=int32)
可以看出,上述代码是按照轴1进行累计求和的。
关于更高维的数组的运算就不测试了,暂时也用不上。
相关文章
- 金融服务领域的大数据:即时分析
- 影响大数据、机器学习和人工智能未来发展的8个因素
- 从0开始构建一个属于你自己的PHP框架
- 如何将Hadoop集成到工作流程中?这6个优秀实践必看
- SEO公司使用大数据优化其模型的5种方法
- 关于Web Workers你需要了解的七件事
- 深入理解HTTPS原理、过程与实践
- 增强分析:数据和分析的未来
- PHP协程实现过程详解
- AI专家:大数据知识图谱——实战经验总结
- 关于PHP的错误机制总结
- 利用数据分析量化协同过滤算法的两大常见难题
- 怎么做大数据工作流调度系统?大厂架构师一语点破!
- 2019大数据处理必备的十大工具,从Linux到架构师必修
- OpenCV中的KMeans算法介绍与应用
- 教大家如果搭建一套phpstorm+wamp+xdebug调试PHP的环境
- CentOS下三种PHP拓展安装方法
- Go语言HTTP Server源码分析
- Go语言HTTP Server源码分析
- 2017年4月编程语言排行榜:Hack首次进入前五十