寻找论文代码没那么麻烦,现在只需装个Chrome插件
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本周,arXiv上线了提交源代码功能,从此看机器学习论文不怕找不到官方代码了。
![寻找论文代码没那么麻烦,现在只需装个Chrome插件](https://s2.51cto.com/oss/202010/11/aa942fdb9a17a4e35d96f5436df586b5.jpg)
但是,如果作者自己没有提交代码,却有第三方实现怎么办?去Google找吗?
大可不必!现在告诉你一个浏览器插件神器,能帮你快速找到论文对应代码,无论官方还是第三方,不必在搜索引擎上找半天了。
这款插件叫做Find Code for Research Papers,现在已经支持Chrome和Firefox两款浏览器,可以直接应用商店搜到。
![寻找论文代码没那么麻烦,现在只需装个Chrome插件](https://s1.51cto.com/oss/202010/11/59b8728b47348b6edf51b8b54393d6a9.jpg)
用户不多,但都是5星好评。
而且它不仅支持arXiv,还支持Google Scholar甚至Twitter,只要链接对应论文有开源代码,右侧统统会显示出[CODE]按钮。
比如,在谷歌学术页面搜索“StyleGAN”:
![寻找论文代码没那么麻烦,现在只需装个Chrome插件](https://s1.51cto.com/oss/202010/11/9f251a7907d8632281ad8a6f431b7ff5.jpg)
或是在arXiv网站下搜索机器学习相关论文:
![寻找论文代码没那么麻烦,现在只需装个Chrome插件](https://s5.51cto.com/oss/202010/11/bebdad41b31614cf510482c0a4ec072f.jpg)
又或者是看AI领域学者介绍自己新论文的Twitter:
![寻找论文代码没那么麻烦,现在只需装个Chrome插件](https://s2.51cto.com/oss/202010/11/3a9180254fea5b9bf47c3a5faad822a1.jpg)
看到右边的CODE了吗?点击它,一键快速跳转到GitHub。
有网友表示,用了它以后,节约了大量查找代码的时间,原先可能需要花费几十分钟才能找到的代码,现在真的是秒见。
这款插件的开发者是CatalyzeX的创始人兼CEO Gaurav Ragtah。CatalyzeX是一家面向生产商和制造商的机器学习hub,在它的官方网站上你可以按需搜索AI模型论文及其代码。
![寻找论文代码没那么麻烦,现在只需装个Chrome插件](https://s3.51cto.com/oss/202010/11/452cd2d3b597631901d7793016e643eb.jpg)
现在Gaurav帮你把这个搜索引擎变成了更易用的插件。如果你觉得有用,不妨去下载试试吧。
Chrome插件:
https://chrome.google.com/webstore/detail/find-code-for-research-pa/aikkeehnlfpamidigaffhfmgbkdeheil
Firefox插件:
https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/code-finder-catalyzex/
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