【数据分享】某产品付费用户数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=967

数据简介

对于某企业新用户，会利用大数据来分析该用户的信息来确定是否为付费用户，弄清楚用户属性，从而针对性的进行营销，提高运营人员的办事效率。

对于付费用户预测，主要是思考收入由哪些因素推动，再对每个因素做预测，最后得出付费预测。这其实不是一个财务问题，是一个业务问题。

流失预测。这方面会偏向于大额付费用户，提取特征向量运用到应用场景的用户流失和预测里面去。（查看文末了解数据获取方式)。

数据详情

数据格式

data

字段

年龄

工作阶层

权重

教育

教育年份

婚姻状况

职业

家庭关系

种族

性别

资本收益

资本损失

每周小时数

原籍国

付费

大小

3800kb

样本量

32561

数据浏览

以前9行数据为例，我们来预览一下：

变量探索：

数据获取

在下面公众号后台回复“付费用户数据”，可获取完整数据。

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R语言逻辑回归预测分析付费用户

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