CVPR 2023放榜,录用率25.78%!2360篇论文被接收,提交量暴涨至9155篇
刚刚,CVPR 2023发文称:
今年,我们收到了创纪录的9155份论文(比CVPR2022增加了12%),并录用了2360篇论文,接收率为25.78%。
据统计,CVPR的投稿量在2010-2016的7年间仅从1724增加到2145。
在2017年后则迅速飙升,进入快速增长期,2019年首次突破5000,至2022年投稿数已达到8161份。
可以看到,今年提交了共9155份论文确实创下了最高记录。
疫情放开后,今年的CVPR顶会将在加拿大举行。今年采用单轨会议的形式,并取消了传统Oral的评选。
谷歌研究部门首席科学家、计算成像团队的主管Peyman Milanfar称,
领域主席(AC)报告:
开始时有30篇论文,10篇在第一轮中剔除,在剩下的20篇中,有3篇被接受。
90%的评审是按时进行的,评论是相当合理的。
这些决定会让大多数作者失,但我认为标准很高,过程是值得信赖的。
有网友调侃道,自己这次经历堪称是「我的九转大肠和三个不识货评委之间的故事」。
来源:matrix明仔
录用分享
推特上,大家也都开始纷纷分享自己被录用的工作。
一位在纽约大学获得硕士学位的谷歌软件工程师激动地表示,自己的第一篇CVPR论文,竟然从被公司列为不受重视的「20%」项目中做出来的。
Google Research联合魏茨曼科学研究所开发的新模型Imagic,也成功入选。该论文首次实现了应用于单一真实图像复杂的(非刚性的)语义编辑能力。
相比以往的方法限于特定的编辑类型(如物体叠加、风格转移)、仅适用于合成图像、或者需要一个物体的多张输入图像,Imagic可以改变图像中一个或多个物体的姿势和构成,同时保留其原始特征,比如让一只站立的狗坐下、跳起来,让鸟张开翅膀等等。
国内这边,微软亚洲研究院高级研究员Yuhui Yuan也分享自己组的项目「DETRs with Hybrid Matching 」。作者分别来自北大、中科大、浙大和MSRA。
说来也巧,Yuhui就是在北大获得的硕士学位,然后在中科大获得了博士学位。
此外,上科大和影眸科技的论文也成功入选CVPR 2023。
麻省理工学院韩松教授,也分享了自己组的同学入选的消息。
不过,同样是rebuttal,有人就从332变成了443,有人就从443变成了422……
432,可能会变成3个accept,也可能会变成3个reject。
那么,今年的CVPR,你中了吗?
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